1. Préparez votre organisation à l’IA

Des outils IA sophistiqués ne vous mèneront pas loin si votre équipe n’adhère pas à cette technologie. Instaurer une culture ouverte à l’IA signifie aborder les préoccupations des employé.e.s, leur montrer en quoi l’IA peut améliorer leur travail – sans les remplacer – et créer un espace où les questions sont les bienvenues. Voyez cela comme une façon de mettre tout le monde sur la même longueur d’onde avant de lancer un grand projet.

Pourquoi c’est important? Quand l’IA devient une composante normale du quotidien professionnel, les équipes peuvent s’adapter plus rapidement et même s’enthousiasmer face aux nouvelles technologies. De plus, une culture ouverte et adaptable facilite l’amélioration continue et l’ajustement à l’évolution de l’IA.

Actions à entreprendre :

• Organisez régulièrement des séances d’information du type « Qu’est-ce que l’IA ? » pour dissiper les idées fausses et expliquer comment l’IA affecte les différents rôles. 
• Ajoutez un item de 5-10 minutes à votre rencontre d’équipe pour partager quelques découvertes, lectures ou expériences liée à l'IA.
• Célébrez les petites victoires issues des projets IA pour susciter l’enthousiasme et démontrer la valeur de l’IA à l’équipe.

2. Fixez des objectifs commerciaux clairs

L’IA peut accomplir beaucoup de choses, mais elle ne peut pas tout faire. Pour éviter de se laisser séduire par chaque nouveauté, concentrez-vous sur des domaines spécifiques où l’IA peut vraiment faire la différence pour votre organisation. Commencez par deux ou trois domaines où vous savez que l’IA peut apporter des résultats, comme accélérer les réponses du service client ou rendre la gestion des stocks plus précise. Avec des objectifs clairs, vous serez moins susceptibles de vous perdre dans les possibilités infinies et plus à même de voir des résultats concrets.

Pourquoi c’est important? Des objectifs précis permettent de mesurer le succès, d’effectuer des ajustements et d’étendre le rôle de l’IA de manière cohérente avec votre stratégie globale.

Actions à entreprendre :

• Choisissez 2 à 3 domaines où l’IA pourrait vraiment faire avancer les choses (par exemple, le service client ou le niveau d’engagement des employés).
• Définissez des objectifs mesurables, par exemple « réduire le temps d’attente des clients de 20 % avec des chatbots ».
• Désignez un responsable de projet pour maintenir l’organisation et veiller à ce que tout soit en adéquation avec les objectifs commerciaux.

3. Encouragez vos leaders à défendre l’IA

Pour tirer le meilleur parti de l’IA, les leaders doivent eux aussi évoluer. Ils jouent un rôle crucial en définissant le ton et en suscitant l’adhésion de leur équipe. Les leaders qui voient l’IA comme un outil pour des décisions plus intelligentes (et pas seulement pour obtenir plus de données) peuvent vraiment stimuler la productivité. Les études montrent que les entreprises qui maîtrisent cette synergie bénéficient d’un meilleur retour sur investissement. Les leaders doivent donc guider les équipes dans l’utilisation de l’IA tout en maintenant une approche éthique et centrée sur l’humain.

Pourquoi c’est important? Lorsque les leaders sont engagés, les équipes sont plus enclines à adopter l’IA, à en percevoir les avantages et à l’utiliser de manière significative.

Actions à entreprendre :

• Faites participer les leaders aux séances de formation sur l’IA avec leurs équipes pour montrer leur engagement.
• Encouragez les leaders à utiliser les données de l’IA dans leurs propres décisions et à partager ces exemples avec l’équipe.
• Développez des lignes directrices éthiques claires pour l’utilisation de l’IA et assurez-vous que les leaders les appliquent.

4. Concentrez-vous sur les compétences adaptées à vos besoins

Alors que l’IA prend en charge un nombre croissant de tâches routinières, les rôles des professionnel.le.s vont évoluer. Selon McKinsey, jusqu’à 30 % des tâches dans 60 % des emplois pourraient être automatisées, ce qui signifie que les équipes devront davantage se concentrer sur la pensée créative et stratégique. Plutôt que de former tout le monde sur tout, mettez l’accent sur les compétences qui soutiennent vos objectifs — qu’il s’agisse de l’analyse de données, de la compréhension des limites de l’IA ou des bases de l’apprentissage automatique.

Pourquoi c’est important? Former les employé.e.s aux compétences spécifiques et pertinentes facilite l’adoption de l’IA et développe une main-d’œuvre qui peut évoluer au fur et à mesure des progrès de l’IA.

Actions à entreprendre :

• Identifiez les compétences clés en IA nécessaires pour atteindre les objectifs de votre équipe (par exemple, l’analyse de données ou les bases du codage).
• Proposez des formations adaptées, comme des ateliers sur les fondamentaux de l’IA ou des initiations au codage pour les non techniciens.
• Mettez en place un programme de mentorat où des membres d’équipe familiers avec la technologie aident les autres à utiliser les outils d’IA.

5. Commencez par des projets ciblés et modestes

L’IA peut sembler écrasante, alors commencez petit. Choisissez quelques projets gérables avec des objectifs clairs. En commençant petit, vous pouvez tester sans tout risquer et déterminer ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas) avant un déploiement plus large.

Pourquoi c’est important? Les projets pilotes permettent de recueillir des informations et de faire des ajustements avant un déploiement complet, ce qui aide à éviter les erreurs coûteuses.

Actions à entreprendre :

• Choisissez un ou deux petits projets pour tester l’IA.
• Définissez des indicateurs clairs pour mesurer le succès.
• Recueillez les retours de l’équipe, puis ajustez en fonction des enseignements tirés.

Alors que l’IA continue de remodeler le monde des affaires, nous avons deux choix : prendre de l’avance ou rester à la traîne. En préparant le terrain dès maintenant, nous ouvrons la voie à des réussites majeures. Commencez petit, célébrez les petites victoires et faites comprendre à votre équipe qu’il s’agit de travailler plus intelligemment, pas plus durement. 

L’IA n’est pas une tendance passagère, mais un outil puissant : assurons-nous d’être prêt.e.s à l’utiliser de manière réfléchie et stratégique.

Références 
McKinsey - "L’avenir du travail : Comment les emplois évolueront avec l’IA," disponible sur mckinsey.com.